to junior¶
前言¶
大学四年，通常是一个人第一次获得较大自主空间、开始独立理解世界的阶段。我们逐渐认识社会运行的规律，开始思考、质疑和批判，并在一次次选择与碰撞中形成自己的价值判断。这些早期形成的认识，往往会在此后的人生中不断累积，深刻地影响我们理解世界、选择道路以及看待自己的方式。
然而，大学并不是一个完全围绕本科生成长而运转的机构。在许大学的现实运行中，科研成果比本科教学更直接地影响学校排名、资源分配与教师晋升。教授需要面对项目申请、论文发表、人才评价和实验室建设等多重压力，而本科课程只是其众多职责之一。即使教师个人具有教育热情，也未必拥有持续投入本科教学与个体指导的时间和制度激励。
与此同时，高等教育规模不断扩大，本科生数量快速增长，而优质课程、教师注意力和个性化指导等资源却难以同步增加。面对数量庞大、背景各异的学生，学校只能依赖培养方案、课程学分、考试成绩和各类表格进行规模化管理。它们并非毫无意义：标准化制度能够规定毕业要求，约束培养质量的下限。但那些真正重要却难以量化的目标——问题意识、独立判断、学术兴趣、创造能力，以及对自身方向的认识——往往难以被纳入统一的评价体系。
因此，许多高校教育呈现出一种明显的不对称：学校能够用机械而统一的指标告诉学生什么不能不做，却很少有人能够告诉他们，自己还可以做什么；能够规定一个本科生毕业时必须达到的下限，却难以帮助不同的学生探索各自发展的上限。
人生篇¶
看清大学教育的局限，却没办法解决真正的问题。当培养方案只能告诉我们如何毕业，评价体系只能告诉我们如何获得更高的分数、排名与履历时，究竟什么能够告诉我们，什么值得追求？
倘若缺乏自己的判断标准，我们即使摆脱了培养方案的束缚，也很可能迅速投入另一套现成的标准——绩点、保研、名校、论文、薪资或同龄人的认可之中。
因此，在讨论如何学习、如何科研、如何选择具体路径之前，我们首先需要建立一个更基础的坐标：我们如何理解成功，如何看待自己，又希望以怎样的方式度过大学乃至此后的人生。
当评价取代目的¶
评价标准本身是有意义的，但是问题是，评价工具很容易在不知不觉中变成人生目的，并进一步变成我们评价整个人的尺度。
高等教育的目的，绝不应只是培养一批善于服从规则、满足指标、在统一评价体系中彼此竞争的人。教育也不应退化为一场由排名决定结果的大规模筛选：把最擅长适应标准的人送往更高的位置，再把这种适应能力解释为人的全部价值。
真正的教育，应当使一个人逐渐获得理性思考、独立判断与批判性反思的能力。它不仅帮助我们理解既有规则，也应当使我们有能力追问：这些规则衡量了什么，又遗漏了什么；它们在什么范围内合理，又在什么时刻开始支配甚至扭曲人的选择。
当一个人缺乏这样的判断，他就容易把自我价值完全建立在外部评价之上。而所谓拥有稳定的内核，并不是拒绝评价，只是在使用评价的过程中，不把对自我定义权交给评价；能够承认失败所暴露的问题，却不让一次失败定义整个人；能够听取外界的意见，同时保留对“什么值得追求”的最终判断。
不要急于找到命中注定的热爱¶
“找到你的热爱”是大学里最常见，也最容易让人焦虑的建议之一。
但对大多数十八九岁的人而言，这种叙事并不现实。
我们的生活经验仍然贫乏。很多领域从未真正接触过，要求一个人在缺乏真实经验时确定终身方向，往往只是让他把偶然接触到的东西误认为命运。
因此，比起急于确认一个命中注定的目标，我们更需要真实的探索。
真实探索不是在网上阅读大量经验帖，也不是不断想象各种可能的人生。它要求进入具体情境：选一门真正有难度的课，完成一个从头到尾的项目，进入实验室观察科研日常，尝试一段实习，与从业者进行深入交流。
只有当幻想被现实修正以后，我们才开始知道自己面对的究竟是什么。
我们不必找到一生唯一的热爱，但需要保有接触世界的生命力：愿意尝试，愿意投入，愿意在现实反馈中修正自己，而不是只仅仅围绕保研排名、科研履历和同龄人的进度被动奔跑。
成长性思维¶
工具篇¶
AI¶
这是最好的时代，也是最坏的时代。
但毋庸置疑，当今时代，一定是自学最好的时代。不论是用GPT，Claude，还是Kimi，deepseek；你拥有的是一个全知全能且热情耐心的个人助手
AI-study¶
AI-generate¶
AI的输出内容与prompt高强度相关，所以希望AI输出高质的内容，需要保证提示词的专精。
以笔者本次撰写经历为例，倘若仅仅以过去著名的上交生存手册等一系列指南为输入，AI输出的更多是指南内容的深化，衍生版；当笔者先梳理出自己的idea，主要阐述思路时，AI输出的才是更为完善相符的内容。
提问的智慧¶
网络时代的优劣¶
互联网曾被寄予知识共享、公共讨论与思想解放的期待。它确实以前所未有的方式降低了知识获取的门槛：一个普通大学生可以接触世界一流大学的课程，可以阅读不同国家的新闻、书籍与论文，也可以越过原有环境的限制，看见截然不同的生活与思想。
但互联网扩展了人的认知边界，也放大了人的认知弱点。
认知心理学早已指出，人并不是天然理性的判断者。我们倾向于迅速接受符合既有观念的信息，偏爱简单、明确而富有情绪的解释，也更容易质疑那些使自己不适的事实。互联网并没有创造这些倾向，却为它们提供了极为适宜的生长环境。
互联网降低了信息传播的门槛，也同时降低了制造信息的门槛。严肃的调查、系统的研究和经过长期实践形成的经验，需要投入大量时间，往往只能得出带有条件、边界和不确定性的结论；而一个情绪鲜明、立场明确、无需论证的判断，却可以在几分钟内被生产出来。
前者通常复杂、缓慢，甚至令人失望；后者则简单、有力，能够立即提供愤怒、认同或优越感。
请保持警惕！
警惕简单，二分化的标签指向；
警惕情绪化，立场化的观点表达；
警惕面对不同观点，不假思索的反驳欲望。
真正困难的思考，需要暂时忍受没有结论的状态。
它要求我们区分事实与解释，区分相关性与因果性，区分个人经验与普遍规律，区分“这种情况可能存在”与“这种情况普遍如此”。它还要求我们承认：自己掌握的信息可能不足，喜欢的人也可能犯错，反感的人也可能说出正确的话。
当然，让合理的怀疑先于信念，并不意味着对一切都保持犬儒式的不信任。而其中，如何平衡与抉择，正是独立思考的历练过程。
真实是复杂的，世界不是非黑即白的，真实的复杂，是一种灰色。
真实自有万钧之力，而只有能接住万钧之力的能量，方能接纳真实。
互联网最重要的价值之一，是带来了前所未有的信息平权。但能够接触信息，并不等于能够利用信息。信息越丰富，辨别、筛选和组织信息的能力反而越重要。
对于重要的问题，尽可能追溯信息的源头。
读书评和讲解之前，可以先翻开原著；观看电影解读之前，可以先观看作品本身；了解一项研究时，不要只停留在媒体标题和二手转述，也应尝试找到原始论文、数据或官方材料；学习一个领域时，不要只依赖“几小时速通”，也应接触系统课程与经典教材。
一手材料并不天然简单，也不必然能够替代优秀的二手解释。高质量的讲解能够提供背景、结构和进入门槛。但二手信息始终包含选择、压缩和转述。对于真正影响判断的问题，我们不应只知道别人如何理解它，也应尽可能看见它原本是什么。
去追溯，去阅读，去理解，也允许自己暂时不下结论。
互联网给予我们的，不应只是更多可以转发的观点，而应是越过原有环境的限制，逐渐形成自己判断的可能。路径
路径篇¶
科研¶
笔者是cs科班学生，故以AI方向为例。
由于LLM、coding agent的高速发展，AI research的门槛已经逐步降低，用agent可以自动完成实验进程，用LLM可以轻松理解论文idea。甚至，大一、大二有甚者已坐拥多篇顶会论文。
of course，这是属于AI人的风潮，笔者当前尚且为一个很青涩的junior researcher，在此想提几点小小的建议
- 合理平衡coding agent 和自我code 能力之间的关系。
coding agent已经能够自主搓出一个漂亮的网页，搭建完整的客户端，面对这种结果导向性的任务，完全依赖agent无可厚非；但是面对research中的项目代码，无论是LLM 的模型框架，还是机械臂软硬协同的代码连接，倘若没有自我去钻研，认真理清楚每一行代码的含义，对于自我能力的突破和研究思维的进步，进程是缓慢的。
- 重视数学基础素养
笔者这一块做的也很不足，总之，不要太追求于LLM解释概念后的快感，从表面概念向深处思考。
在进行了初步的AI基础知识学习、经典结构的代码、基础理论理解后，大可以拿着自己的稍显青涩但蕴含潜力的CV，根据自己感兴趣的方向和工作，找历届去向华五/top2/港三的好lab的学长学姐，or直接从官网邮箱/小红书招聘帖，or发小红书自荐求组收留 等等方式，大胆的投组。
笔者认识不少低年级虽无文章但投进外校好组的榜样，纠其原因，大多都是对于经典基础有扎实甚至自己的理解，被老师青睐其未来潜力而招入麾下。
课内¶
课内的学习，更多是trick的较量。
对于考试，需要定向针对老师的出题重点，历年真题，在不同的题中找到共通的规律。
对于平时分，见人下菜。以老师给的分数占比为基础，打听好这个老师的偏好、习惯，对于喜欢考勤的老师，注意考勤的分数占比，再权衡是否需要每次去or找代课or直接翘；对于注重课上发言的老师，那么就需要尽可能多刷脸，让他/她知道你的名字
anyway，大学的分数或许不再像高中那样，尽力让自己的水平能力尽可能全面，没有漏洞；大学在此基础上，考的是信息差，变通术，权衡分析，都是功夫
结语¶
借上交生存手册的话
平庸的生活方式是麻醉药。他只会束缚你，让你没有作为，甚至没有出息地度过大学的四年。
无论你做的事情是否有意义——哪怕任何事情都不做，时间也会从我们的身边溜走。我们必须一日三省问自己，今天的时间是否过得有价值。
请把4年的时间作为一场投资，投出属于你自己的筹码～
最后的最后，欢迎加笔者的 vx： L-13310951061