我的大一 byDX3906¶

一篇经验分享，希望对小登有帮助¶

笔者软院大类专业，刚过完大一，目前在ml方向，保研党。
全文一万三千多字，我尝试回顾我的大一，尝试写下一些仅仅是我的“经验”。
但这并非是针对所有人的经验，因为对于大学，学习和生活是有太多的视角的。
请原谅我全文几乎全是“功利”的视角。但是这就是一篇功利性的经验总结的文章。
本文大致会按照时间线推进，但其实是属于想到哪就说到哪了。
那就让时间回到一年前的那个暑假吧……

暑假可以放开了玩¶

录取结果出来到开学还有差不多一个月的时间，我那个暑假基本上都是在玩。暑假其实玩久了挺无聊的，玩得实在无聊了其实也可以学一下，不过不学也没什么损失，其实完全不用担心输在所谓起跑线，大学不是像高中一样需要“争分夺秒”，大学的学习是及其灵活的。
什么竞赛啦，科研的事情，你多久开始都不算晚，也并没有一个所谓“标准”的时间来规定什么时间必须干什么事。比如竞赛，有些人选择大一就全力以赴，并且拿到国奖，那大二就不用管了，有些人选择大一只是先积累经验，大二再狠狠发力。
科研也是的，有人大一上就“进组”了，有人大一下开始跟着老师搞科研（比如我），有些人大二，大三再开始。而就我个人感觉来说科研是不太需要着急的，因为这玩意儿和你的天赋和个人能力有很大关系，能搞出不错成果的人他多久都能搞出来，而有些人（比如我）你多给他一年时间感觉也没太大的本质区别。
至于课内的那些东西，那更不需要再专门提前在暑假预习了，因为和高中学得越多，花的精力越多你就考得更高不同，大学的考试是有一个很明显的“上限”的（其实说白了就是很比较简单），只要掌握了方法和重点，你可以在很有限的时间冲击到90分的，也如果你不满足于此，就要冲100，那确实要花相当多额外的时间。当然，如果你就是要考95到100，那暑假你就可以开始狠狠卷了（），但如果你觉得90到95就OK了，那你放心好了，大一从0开始学，时间也是绰绰有余的。
所以我就是想说，不用焦虑，暑假放开了玩，你并没有落后什么，玩耍的快乐本身就是最存粹的收获。
不过你如果要问我：哎呀，实在玩得太累了，还是学点什么吧，那我还是可以强烈推荐你干一件事，那就是准备工作室招新！
其实说到工作室，就不得不说到一件有点敏感但特别重要的事，那就是信息差，我说的这个信息差不是进了工作室后和没进工作室的同学的信息差，而是从暑假工作室开始招新就开始的信息差。因为有些同学从7月份就知道工作室招新并且就开始了准备，而有些同学到了开学好几天才知道有工作室。关于信息差的话题我后面再重点说。我先把工作室的说完吧。

工作室的好处¶

工作室主要是沙河也就是软院在搞，而在清水河，听那边的同学说，那里并没有很浓的“工作室文化”，但沙河确实有。和实习一样，这也确实是沙河很大的优势了。
为什么要加工作室？就拿我加入的工作室为例（还是先不说名字了），它的招新群是我所有群最活跃的群（没有之一），大家一起聊天，一起水群。
大家不要小看了这样的氛围，因为如果你不是一个特别善于社交的同学（比如我），进入大学后你也许会面临一个很现实的问题，那就是没有什么人可以聊天。可能会很孤独，因为除了舍友，也许就不认识其他的人了。
而一个气氛活跃的工作室会给你强烈的归属感，你可以有一个和人聊天和分享的地方，你可以结识最好的伙伴们。
而且同时，你可以和学校里各个方向（这里的方向不是分流的专业方向，而是更像是“赛道”，比如保研党，就业党，前后端，ml，ui，密码学啥的）的最优秀的学长学姐接触和交流。（当然，也有很多最顶尖的人，人家也没加工作室）
其次比如对于我这样的保研党，竞赛是很关键的（关于竞赛的话题，也许后面我再专门讲一讲），那工作室就会提供一个非常好的平台，因为进过招新的锻炼，大家都是相对而言比较“有水平”的一些人，然后工作室又有现成的各个方向（前后端，ml，ui啥的），可以很方便地组建一支“高质量”队伍。
又比如说一些课内资料，每个工作室基本上都有自己的资料库（不过说实话其实这些资料，90%都可以在其他地方找到（关于学习资料和资源的获取渠道和途径我后面再专门说））。
工作室的好处太多太多了，再说一千字也说不完，再说也没有意义了，反正不管你是想要干嘛，我都强烈推荐你加入一个工作室
说回到工作室的招新，我为什么推荐暑假就提前准备呢，因为开学后如果你又要打招新又要适应大学生活，一堆新事物等着你，稍一回过神，发现完蛋————半期来了。
至于暑假该怎么准备招新，就不在这里说了，要是展开说的话，这篇文章就实在太长太琐碎了。每个工作室应该都有招新文件，直接去看那个，然后去招新群里问学长学姐就好。
欢迎加入凌睿工作室（招新群号898534959）

信息差¶

现在时间线就到了开学后，开学后我们的班主任老师也参加我们的类似于“班级见面会”或者“开学第一课”。他放了他班上之前考上清华北大的学长学姐给我们录的视频，他们说的话我当然基本上都忘了，但我很有印象，高频提到的两个点——一个是工作室的重要性（这个我刚才说过了），一个是信息差的重要性（这个我现在开始说）
我之前说信息差是一个敏感而重要的话题，它敏感就在于，有些人知道，有些人不知道，这才被称作信息差，如果所有信息都开源，那就没有了信息差，但所有人都有这样的开源精神吗，即使是都开源，开源的平台也许本身就是信息差。
信息从产生的那一刻起就无可比避免地产生信息差。当我此刻谈论信息差的时候，这本身也已经产生了信息差。比如我只把这篇文章发表在河畔，那也许只有河畔刷的多的人才能看到， 而肯定有一些人是看不到的。而作为向所有同学发布消息的年级通知群，它所做的也仅仅是传达一些最基本信息的职责。无论从人性还是实际操作来讲，信息差都无法避免。
我们做的也只能尽量有更多的开源精神，让信息更加流通，同时掌握一些打破信息差的渠道。
所有这就谈到有哪些“高价值”信息获取的渠道，
首先是高质量的新生群。
就沙河校区来说，质量最高的新生群当属“电子科大学生会沙河分会”搞的那个新生群了，这群开学后一般改名叫“沙河权益群”，今年的qq群号是1036572394。非常感谢我的一位学长，是他最早把那个新生群的链接分享给了我的。能有这样有一位引路人真的是非常非常地幸运。
还有一个“电子科技大学学生社团管理部”搞的新生群，质量也不错，今年的qq群号是558450873。
很多其他的新生群，坦率地讲，要么纯粹就是”广告群“，要么有点太“鱼龙混杂”，“神人”有点多。
有质量的新生群本质是里面有很多真正愿意和小登分享愿意解决小登问题的学长学姐。有时候大家看似是在水群，在闲聊，但其实很多有用的信息就在这其中传递了。很多人确实忽略了“水群”的重要性，水群从某种“功利”的角度来看，既可以“放松”，又可以“社交”，还可以获取前面提到的所谓的“信息差”。
当然，前提是你得在“高质量”的地方水。
这就有一个很关键的问题，那就是是怎么知道这些所谓高质量新生群的。如果足够幸运，有主动分享给你的学长学姐那是最好，其次你们班的导生应该会在班级群里分享这些新生群，如果没分享，你可以直接向他们要。
然后还有一个最关键的途径就是朋辈间的相互的交流分享，我记得当时我的一个同学他就在qq上找我，发了些他加的新生群，说“我这里有些新生群，你那里有什么其他新生群吗？” 我觉得这就非常好的，这种互利共赢的交流模式，我想，大家都是喜闻乐见的吧。
学习资料也是同样的，这里我说的学习资料，比如像思政类的课不同老师勾的重点，甚至有些无私大佬会把他们直接整理成可以直接背的文档，然后发布出来。这些不同老师的重点和文档就可以通过类似的方法在同学间互相交流分享，我和我一个在清水河的好哥们就是这样的。
同时，寝室群，班级群，本身天然的就是这样朋辈交流的平台。当然，工作室也一样。
除了刚才说的高质量新生群，沙河校区还有两个“高质量群”
一个是“沙大吃吃吃”（群号746444553），一个是“沙河旧货交易所”（群号：253021424）
这俩群除了有他们名字所示的功能外，在特定时间段“沙大吃吃吃”会暂止变成“沙大卷卷卷”，而“沙河旧货交易所”会暂时变成“沙河信息交流所”，比如选课的时候，要期末考试的时候。当然即使是不从那么功利的角度看，这俩群都有超多超棒的学长学姐，也有很多有趣日常，也是属于沙河人的“必加群”了
关于减少信息差，还有一个渠道就是“河畔”。
全名“清水河畔”，是一个校内学生论坛。至于为什么这名字只有”清水“没有”沙河“，那不清楚了（）。这里面有相当多高质量的帖子，可以多逛逛，里面也有超多热心的学长学姐。比如你遇到什么问题，你可以直接进去搜关键词，比如你想搜“保研”相关的内容，那你直接搜就好，不过普通搜索只能搜帖子的标题，我这里给一个网站，他不只可以搜标题，还可以搜内容和回答（https://qshp.range6.link/）
所有说，其实“提问”之前完全可以检索一下之前有没有人已经提过类似的问题，其实一届又一届学生，大家很多程度上都是在类似的时间类似的是相同的迷惘。在qq群也是的，遇到问题，根据关键词搜聊天记录也是一个很有用的方法。
河畔是一个很棒的论坛，但不得不说河畔也有相当大一部分戾气很重，很刻薄的人，甚至有些时候，河畔可以称得上是相当乌烟瘴气。
学校官网，学院官网（注意，一个是学校，一个是学院）以及教务处也是获取信息的一个重要渠道。
比较正式的文件都是在这上面发布，比如什么推免文件，奖学金评测文件啥的。然后学院官网上面还有比如各个科研团队的信息，对于想做科研的，这些信息还是蛮重要的。然后比如你想了解某个老师，也可以去学院官网的教师主页。
小红书，知乎也是获取信息的一个重要渠道。
小红书强大的精准推送能力，有时候真能推不少有用的东西，当然前提是你得先搜索相关的东西，它才会在平时给你推送相关的东西。知乎我平时没怎么刷，但听说不错。
所谓信息差的获取渠道，我知道的基本上就是这些了。现在随便来讲一个相关的也很关键的话题，那就是学习资料和资源的获取渠道和途径。

学习资料的获取渠道¶

首先，是“成惠”的资料，你也许好奇，不是还有一个“学解”吗，因为学解实在是太烂太烂啦，至于成惠比学解好在哪里等我后面专门各科考试分析的时候再说了，当然，成惠也有很不靠谱的时候，我后面再说吧
其次是github，直接去搜uestc，有两个资料仓库https://github.com/Xovee/uestc-course和https://github.com/Fux-i/Learning-In-UESTC
前者是针对全校的，后者是更像是专门针对软院的。
然后是飞书文档，链接：https://g9tvo9xbp6.feishu.cn/wiki/AatBwiDa7ig7RJkzdlocLm1cnTh?from=from_copylink
然后是河畔里的学长学姐整理的资料汇总，我记得河畔里新生指南的那个帖子有里链接。
然后是清水河校区的知博书店的资料，不过它的资料很成惠重叠很大，而且质量还没成惠的好，所以不如直接买成惠的。
然后是csdn上搜uestc，也有部分资料，主要是一些机考的题目。
然后是工作室自己的资料库。
然后就是之前说的朋辈之间的资料交流。
然后一个比较好的地方就是mooc群，这个群本身就放每次英语mooc答案的，但是其实不止于这个，比如思政，近代史考试啥的，也会有资料交流。不过我在的这个群人满了，这个好像是每年都会新建吧，并且不止一个群，所以这里就不放链接了，想进的自己打听下吧。
我能想到的渠道就这些吧。
终于把这部分内容说完了，该推进下时间线了。
开学不久可能面临的问题的班委评选。
我是学委，我当时确实是没想那么多，就是想着积极参与班级事务吧。现在回过头去看，其实学委对于其他同学来说干的就是些杂活吧，主要就是每学期开学后发教材，然后发成惠和学解的资料，然后每天检查早自习情况（哈哈，我给我们班打的都是全勤）。
早自习这东西吧，我也确实不喜欢，我能想到它最大的作用就是防止第一节课迟到和清醒一下大脑，因为我大一下半期没去上早自习后几乎每节第一节课天天迟到。不过防止迟到其实完全没必要用早自习，完全可以通过其他的方式。而早自习的那段时间也几乎学不了什么东西，拿来背单词？不如多睡会儿。想学的人他自己会抽时间来背单词啥的，因为大学的时间是很宽松的，不是想高中一样，需要一天天争分夺秒的，在大学里想干什么，想学，想玩都是有充足时间的。所以这该死的早自习，快取消吧！
说回到学委，学委干的工作就这些，说多也不多，说少也不少了。至于班委有啥用，推荐当吗？有一个确实很现实的问题就是，如果你想当党员，你想推优成功的话，那你可能务必要当一下班委了，因为从结果上来说，推优的同学几乎都是班委，从客观上来说，推优时其实是离开学不久的，也就是大家根本没怎么来得及了解彼此的（不过其实话说，即使是过了一年，大家估计也就是很同寝的同学比较熟），大家都比较了解和熟悉的人也就是班委们了。
其实我还是推荐同学们去当班委的，抛开刚才那个功利的因素不谈，当好一个班委还有一个特别大的好处就是更容易和班上的同学混熟。因为确实，大学不像高中一样，每天男男女女固定在一个教室里面，大学是很“开放”的。也就是说如果想认识新的人，结识新朋友，确实得靠主动的社交，主动地去参与创造关系可能性的活动。
既然说到班委了，顺便再说一下课代表吧，其他课代表我不清楚，但微积分高中喜的课代表，能当一定要当！他给我的平时分几乎是满分，这应该和我是课代表有很大关系，不过我本身作业做的也不错，期中半期考得也不赖。他一般是在群里问谁想当课代表，不要犹豫，手速一定要快，如果你想拿高分的话。
我想一下大一上前半期的话，我几乎主要精力都在打工作室招新，打完招新然后又仓忙应付半期。
在沙河校区，前半期，有一场至关重要的讲座，电子科大所有讲座你都可以不听，但是这场讲座一定要听。这场讲座是2025年9月十五号举办的，当时邀请了三位24级的同学讲大学生活的方方面面。我为什么还记得这个日子，应该我当时听一半，发现讲得太好了，全是干货！所以就录下来了，然后后来我还专门录音转文字，一字一字地细读。
至于他们当时讲的啥，我能记得的部分我也基本上已经写，或者将要写在这文章中，所以就不单独讲了吧，就是不知道新大一会不会有类似的讲座，以及新的邀请的同学有没有那三位学长学姐讲得那么好了。
大学的第一个半期的第一个半期的话，还有一个问题就是怎么选择室友以及很室友相处。我真的很幸运，我的室友都超级棒。我不知道这能不能被总结为一个诀窍就是，尽量选都必须要睡午觉的室友，感觉这样的室友都大概率有健康的作息。
河畔上啊，各种群里，都有不少人吐槽自己遇到了逆天室友。据我观察，大部分就是一方看某一方的某个行为不爽，但是不说，就忍着，然后越忍越难受，然后最后就爆了。但其实最好的解决方式就是一开始就提出来，因为其实真正意义上的“神人”是少之又少的，某些人做了某些让你不爽的事，大概率是因为他自己之前并没有意识到这是一个问题，他并没想到这会使其他人不爽。当你耐心地跟他解释，除非他就是真正意义上的“神人”，那他大概率会明白的。讨论一下，商量一下，约定一下，事情就解决了。
然后就差不多得来到半期了，半期的话等我留到大一上期末的时候我对我个人各科学习方法总结的时候一并再说吧，这里就先跳过了吧。
半期完后的一周多我是玩得很彻底的，该玩的时候就的玩嘛
然后就到军训了，我们这届是半期之后再军训的。话说军训是真累吧，但没办法呀，只能熬了。训练太累了，就只能狂吃饭，就那一周我估计就吃胖了十斤。不军训，平时在沙河也真的容易吃胖，沙河周边真的好吃好玩的太多了，总有人说沙河校园设施差，沙河那sb六人间确实是tm烂到家了，不过沙河周边配套的设施，便利的交通那是真没得说，教室里每个座位都有充电口也没几个学校有的吧，就寝室确实是硬伤。
然后半期完后还有一个事，那就是得准备四级，这个等我后面说英语的时候再说吧。
现在来讲一下社团吧。其实我感觉成电很多社团是办很不错的，不管你有什么兴趣爱好基本上都能找到对应的社团，不过确实，大部分社团的大部分活动都仅限于大家一起群聊，不过能和同好们一起聊天本身也已经是很幸福的事了吧。在这里顺便宣传下我新担任社长的“沙河电影协会”（全名叫“电子科大电影协会·沙河分会”），qq群号是“883754277”，每周都有放映活动，欢迎来玩呀。
关于大一上好像就没什么好讲的了。

锐评各个科目¶

下面就开始“锐评”下大一上的各科吧。也是本文章的重头戏了。
再次说明下，我是保研党，均分对于我当然很重要，但并不意味着对所有人都那么重要，如果比如你是就业党，那就狠狠卷技术就行，挂不挂也无所谓，挂了补考就是了。但即使你是就业党，我还是建议你可以看一看，因为我不只会讲怎么拿高分，我也会讲怎么在最短的时间拿到分，这样就可以节省时间拿来卷技术了。并且这仅仅是针对大一的考试，大二大三的考试我没考过，我不清楚。
我先谈谈我对成电考试的总体感受吧。
成电大一的考试，还是和高中的高考有本质区别，总结下来就是一个特点——“高度风格化”。什么叫“高度风格化”，那就是其他大学的题对成电的考试几乎没有参考价值。成电的题自身有着强烈的风格，换句话说就是其自身的“高度套路化”。这种套路化与高考的某种程度上所反映的灵活性，思维性，拔尖性形成对比。这种出题特点的对比也可以映射出高考与大学考试的目的差异，即一个是选拨，一个仅仅是检查你的学习态度，也即是说大学的考试的分数几乎与你的做题努力程度成正比，而这也是我之前为什么说大学的考试是有一个“上限”的，因为你做题，做题……然后你就已经达到90分甚至是95的水平了，你再做更多的题似乎也没有意义了，这不像高中，好像每科始终有一个核心难点，你做再多的题都不嫌多，因为它是一个考察能力的题，而能力就是靠日积月累的，而且是吃天赋的。

微积分（上）¶

微积分当然毫无疑问是大一上最重要的一科，当然，这是单纯从“均分”的角度说，因为它整整六个学分，并且难度最大。如果从“实用性”来说，你可以说大一所有科目几乎都没啥用。
我刚才说大学的题目很套路化，思维性没那么强，但相比较而言，微积分上的题目是比较有思维性的，其灵活性也较高。而微积分下则是重套路，重计算。
正是因为其思维性，我建议微积分老师的课是可以认真听的，主要是听老师的思路，加深理解。电子科大的课（至少大一是这样）如果要听的话（当然这还是单纯从均分的角度考虑），我只建议听微积分上和线性代数这俩门。什么课是值得听的？就是课上讲的知识和难度与半期，期末考试高度重合，并且听那两节课会比你自学那两节课的时间收获更大，那这种课才是值得听的。后面的一些课，什么离散数学之类的乱七八糟的科目，听这些课简直就是在浪费生命。
现在就来说说具体怎么应付半期期末了。
笔者在这里郑重申明，下面提及的任何事情，并非笔者自己干过，都是笔者听笔者朋友的朋友的妈妈的儿子（没错，这个妈妈的儿子也是软院的）所说。
和所有考试一样（除非老师直接说重点），往年真题就是唯一权威参考。
所以微积分想考高分肯定是要狠狠刷真题的，如果你去刷，多刷几套，你一定能感受到那种强烈的套路感，甚至会有些题就直接是几年前的原题。如果要说刷几套是够的，那我肯定说多多益善。
除开真题，哪些资料对考试有益呢。其他资料对考试有益，不是这些资料他们本身权威，而是仅仅因为他们与真题相似或者相关。
电子科大自编的微积分上的教材无疑是与真题密切贴合的。有些同学可能会因为这教材是我们学校自编的就觉得水平不行，觉得什么同济啦普林斯顿啦的教材会不会更好。那就大错特错了！
我们用的有些教材确实是💩中💩，但是我们自编的这本微积分教材绝对毫无疑问的是神中神，那些教材也许编得好，但是不见得对应付成电的期末考试有很大作用。而成电自编教材，里面的例题，里面的课后题，单元检测题和真题几乎是100%贴合，并且每个例题都是那一类题的经典题。
所以我认为想拿高分的话，教材肯定是要仔仔细细看的。
而其实平时的作业就是摘取自教材例题和课后题，或者是对其的举一反三与拓展。不过我觉得可以不做。
据那位那位妈妈的儿子说，他平时从来不做作业的，全是照着答案抄的。他说，不是因为这些题不重要。恰恰相反！正是因为这些题太重要了。他不做这些题，而是选择把这些题直接“背”下来，他说，其实很多人忽略了数学的“文科”属性，有些经典题是需要反复“记忆”的。
我问他，那你光记不写，这样行吗？他说，我平时就看一遍成惠的作业参考（就是作业答案），然后快到半期或者期末就直接刷真题练手，这是一套很节省时间又高效的打法。
这位同学说的确实很有道理，“不做”作业，而是把时间节省下来去干其他的事。而且有一个很关键的点就是，任何一科的平时分都是相当重要的，而微积分的平时分当然是尤其重要的，而平时分的一个重要根据就是平时作业的打分，而助教是根本不关心你这是不是抄的，他只关心正确率，而如果你把你自己做的作业交上去，那很可能会影响平时分。
并且确实，从某种意义上，最应该先做的就应该是真题，应该只有先做了真题，才能对到底那些是重点，会怎么考，这些关键问题有一个掌握，然后有针对性地查漏补缺。
当然，老师的ppt也比较重要，但我个人感觉并没有真题，教材，和作业题重要。
还有一个比较重要的资料就是“指导教程”，这上面的题都偏难了，只有想冲击95+的建议看一看，做肯定是没必要做。
另外，微积分有时候会办那种“答疑讲座”，那上面讲的，同样偏难了，想冲击高分的可以看看，而且B站上有往年的视频的，题都基本上没变的。
如果你实在还追求更高水平，那可以做做考研题。其实甚至有些时候微积分压轴题的来源就是考研题或者稍微改一下。
其余的题可以做做，但我建议还是直接做真题就好，成惠差不多十多二十套真题吧，认真做完，应付期末考个90+绰绰有余，完全不用做其他的题。
所以我梳理那位妈妈的儿子他的微积分打法。就是上课认真听，甚至可以直接不用听，直接在课上看教材和作业题，遇到不会的问chatgpt，课后想干嘛就干嘛。如果课上认真听，那平时课下就只用抽空把作业题给看了（其实说实话这个作业题不能叫普通意义上的“作业题”，应该叫真题仿真题，甚至有些真题就是作业题）
如果平时有空的话，可以把课本课后题做一做，没空的话就看一看。
然后就等期末考试前三周左右，这个时候就可以开始做真题，狠狠刷，这本身就是实战，也是了解是怎么考的。拉通看一遍教材。然后压轴题想拿下的话，就把真题，作业，教材，考研题，其他大学类似的题找来总结下。
如果还有空那就看看指导教程，考研题。

线性代数¶

其实线性代数几乎和微积分在学习路线上没什么大差别，这里就不赘述了。不过我印象很深的是我们这届贼反套路，半期特难，期末特简单，感觉挺神的。

程算1¶

我说的这个只是软院的，其他学院的也许有差别，不过应该差别不大。
其实这个课就属于课上讲的和考试考的差别很大。课上讲的内容和考试内容相比多得多，难得多。Csdn上有真题，确实是简单。所以从考试“功利”的角度讲呢，平时不用学，直接开考前一两周，听几节网课，看看真题，再自己上上机，就足以考很高了。不过呢，你真想提升自己的编程能力，其实听一听课也无妨。但我估计自学效率会更高，刷刷洛谷，力扣啥的。
其实自己看网课，感觉效率都算低的了，现在直接问chatgpt，什么语法呀，注意事项啊，疑难点啊，整理的比任何地方的都好。现在干任何事情，其实都得拥抱AI，善不善于使用AI，甚至已经成为拉开差距的一个关键因素了。

PBLF¶

这个就一学分。还是和程算一样，如果确实想锻炼自己的“代码能力”，可以认真做。但我那位朋友的朋友的妈妈的儿子，反正他是几乎全用AI来写的。现在真的是AI时代，要拥抱AI，现在真的很少有人会真正意义上的“手写”代码了，都是把需求告诉AI，让AI写。讲清楚具体需求，没有任何AI写不出来的程序了。Github上也有往年学长学姐开源的代码。反正一学分的课，真没必要浪费自己太多时间了。

英语¶

这门四学分的英语真的是相当重要的一门课。其实在“高分段”中，英语才是最拉分的。因为在高分段，其他科，考得高的，总评基本都是90+，而英语总评是很难上90的，如果你英语好的话，四个学分耶，直接拉爆！英语期末考试和四级难度相当，其实四级本身一点用都没有，考四级仅仅是为了获得六级的考试资格，六级的分数才是有用的。
所以其实就产生一个“巧妙”的现象，那就是大一上的四级不重要，但是英语期末蛮重要，大一下的英语变成2学分，重要性下降，但是这时候有重要的六级。所以，大一啥时候英语好都是不亏的。

思政¶

这课想都不用想，当然是不用听了。思政不同老师一般都会划重点的。直接去背这个就好。以及一般都会有无私大佬把录音整理出来，弄成文档的形式。这种资料一般都是在我前面说的通过朋辈交流的形式流通的。如果能把不同老师的重点汇总到一起，那当然是最好的了。
和前面微积分和线性代数不用，成惠的这科资料没有任何参考价值，上面的题也不真的真题，即使是，每年的重点都在变，完全没必要参考，就直接背老师划的重点就好，不用干其他的任何事。

体育¶

这个好像要选的吧，我隆重推荐梁媛和苏曼青的任何课，她们的任何课不管是器械健身和综合体育都夯爆了。不需要任何推荐理由，因为她们任何地方都拉满了！

其他水课¶

理论上大一上其他课都是水课吧，听肯定都不用听。布置的作业啥的，用ai应付应付得了。老师说要查ai？那纯粹是吓唬小朋友的，不用怕。
其实大一上想说的基本上也没有了
下面就直接进入寒假吧
寒假的话我前半段和工作室的伙伴打了一个比赛。后半段就是准备服创。
其实这种竞赛的话确实不好展开讲，如果你进了工作室，根本不需要我来讲，因为整个工作室基本上是有一个流程化的体系的，而如果你没有进工作室，那我建议你进了工作室再打。不同工作室招新时间不一样的，大部分在大一上前半期招新，有些在寒假到大一下的时间招新（链时代吧），有些在大一下招新（开放原子？），有些在大二招新，所以我建议是先进了工作室再打竞赛。打竞赛本质上就是为了保研加分，服创，计设，C4这种水赛，既没啥太大含金量，又学不到太多东西。
截止我写到这里的时间，我打的比赛也都还没打完，等打完了，也许有机会再展开聊聊里面的细节吧，也许可以专门写一篇。
时间就来来来到了大一下，大一下上半期其实也没干啥，继续暑假的两个比赛，然后就准备半期了，其实这个半期考的不是特别好，两个比赛确实占了很多时间，不过也没有什么好遗憾的，人的精力是有限的，不可能啥事都做，然后啥事都做的好。
然后前半期也很幸运地加入了一支教队，本来应该是大一上就应该加的，不过当时二面惨遭淘汰，不过淘汰我真的是心服口服，因为其他人真的是都太优秀了。加入了支教队，大家真的都特别特别好，就是都是特别特别好的人。不知道是不是因为支教确实是没啥“功利性收益”的东西，所以支教队聚会的都是一群有理想主义的人，反正大家都特别友善特别温暖，就会给你一种和这样的人呆在一起即使什么事不干就已经很幸运很幸福的感觉。
好像前半期确实没什么其他有印象的事了，然后后半期半期考完，我就开始想着开始找导师搞科研了，我目前也并没有什么“一作”啦之类的，所以也谈不上什么“经验”之类的，不过还是可以把我“联系”的过程分享一下，供有想搞本科科研的同学参考吧。
就像我之前说的，我先去学院官网看了下各个团队的信息（如果看到有意向的，直接给负责老师发简历就好），有个大致了解，然后又去河畔上搜索了下相关关键词“科研”，“进组“类似的等等，以及发帖问了下某些组具体的情况，然后又请教了下工作室里学长。
当时其实挺犹豫的，我了解到的基本上就是要么进软院的组，或者进计院的组，或者直接联系外校的组然后“远程”，或者有“人脉“的话直接有大四或者研究生学长学姐带。然后方向乱七八糟，琳琅满目，真的好多。根本不知道该怎么选。
这个时候我的程算老师终结了我的犹豫。他直接就在班上说有没有想和他做科研，可以联系他，也没说具体啥方向。后来我私下问他，他也没说太具体，就是说人工智能机器学习啥的。主要是我感觉他这个人挺不赖的，人挺好的，然后就没有怎么再犹豫，就直接给他发“简历”了，不过我估计我即使不发，直接说想来干，他应该也会同意。其实确实是可以留意下平时自己的各科老师，我记得我离散数学的老师，也在课上说过想和他做科研的可以直接找他。
反正跟了我们程算老师后，他人确实挺好，不过呢确实不怎么具体“管”我，我干什么活，什么进度基本都是和他手下的研究生学长对接。到目前为止，也确实还没做出什么太像样的“成果”，等后面做出来在专门写篇经验分享吧。
其实后半期也就没干啥事了，就是科研，然后准备期末了。
那就来锐评下大一下的各科吧。

微积分（下）¶

其实微积分下与上不同，我上面也说了，就是下更套路化，更看中的计算。下的话其实我感觉完全没必要听课，网课也更没有必要听，直接看教材，有了微积分上的基础，其实完全自己看得懂的，看例题，然后看平时作业，然后考试前刷刷真题。也就这样了。反正这种计算题的话，也没办法，就是只有多手算，特别像我这种计算老是出错的人。
不过需要注意的一点，其实如果你仔细观察的话，其实从我这一届，甚至是上一届开始，像微积分，线代这样的科目开始越来越“反套路”了，它整体上越来越灵活了，不过不用太担心，即使是这样，相比而言，它任然是很套路。

大物¶

和微积分这种科相比，大物是相对很简单的一科了。至少软院考的是相当简单。大物的教材是压根不用看的， 那教材就是坨屎。当然课其实也是不用听的。也不用听网课，自学的话就直接看PPT和作业题。大物的PPT是很关键的，有些题就是PPT原题，PPT一定要认真看（不过其实ppt难度和考试相比是偏难了，因为实在考得有点简单），遇到不会的就截图问chatgpt。然后考试前做做真题就行了。不过大物真题确实是“很残缺”，就是很不全。Github上有几年前的两套残缺版的。
对于软院来说，前半期，也就“力矩”那一章可能要注意点，然后后半期电磁学确实是难点，我的方法是一定要把电学磁学，电磁学，三章“拉通”起来看，就是专门找一天，“拉通起来”，一定要“拉通”，ppt“拉通”，作业题“拉通”，而不要零零散散地看，“拉通”起来，你就会发现确实是不管是解题方法还是定律本身都具有非常迷人的“规律美”。

离散数学¶

我前面说的听某些课是浪费生命的，那么听离散数学一定是最浪费生命的。主要是种级别的水课，居然每周和微积分一样的学时吧（我记得是这样）。真的太吓人了。
这个课比大物还简单，这个课的考试也非常好应付，不需要听课，也不需要听B站上我们学校王丽杰老师的那个网课，直接听个全册2小时的那种速通网课，然后直接刷真题，把真题全弄懂。离散数学的考题是在这些规律化的考题中最规律化的了。你只用把去年真题上的题都弄懂了，他明年也只会考去年的变式。并且我们这届开始，还把“概念题”给取消了，那就更轻松了。
而对于离散数学的压轴题，他100%会出作业题中的证明题。100%，至少到目前为止没有意外过。离散数学不需要看ppt，看那ppt就是浪费生命，看作业题和真题就行。
不夸张地说离。散数学提前两周（不保险的话，三周吧，最多三周）开始准备，每天学2小时，考95+就已经绰绰有余了。如果老老实实地每周去上那四节课，说实话，那真的是太浪费生命了。

程算2¶

程算1纯摆都没问题。但程算2纯摆的话有点悬。听那位妈妈的儿子说，他整个学期没听过课，没上过机，做起来真的相当吃力。但总算是很惊险地做完了。他说，如果不想像他那么惊险，那还是要花点时间的，不要抱侥幸心理，不会再像程算1那么简单了。icoding上的题（对于icoding的题，github和csdn上也有答案，不过其实不需要了，现在ai这么发达，这种题对于ai来说就是1+1），不一定要手敲（估计也没几个人手敲），但是还是要尽量看懂，到github和csdn上找真题，熟练掌握真题，然后最好还是手敲下。至于课嘛，也还是不用怎么听，与考试内容而言，课上讲的是严重超纲的，如果只想应付考试，课确实没必要听。
哎呀，考完程算2总算解脱啦！再也没有机考啦！我讨厌机考！

近代史¶

近代史还是和思政一样的，唯一不太一样的就是，近代史的重点没那么明确，很多老师会把整本书都勾下来，甚至有些老师直接不勾。还是我之前说的嘛，朋辈间的资料交流，还有那种什么mooc群啦，也一般有人会发。时间多就挑详细地背，全背下来。近代史3个学分，难度比思政高多了，而且改题也更严，对于想冲均分的人来说，确实是不容忽视的重要的一科。

大一下的课基本上也锐评完了，这篇文章也接近尾声了，再来说下前面没怎么谈到的话题吧
首先就是，一定要会翻墙，不会的让室友教你，因为只有翻墙你才能用chatgpt，codex等等，一定要尝试下最先进的ai，你也许后面不用它，你可以用（比如说）deepseek来平替，但你如果最先进的ai都没尝试过，你怎么知道deepseek在平替什么，你怎么知道有什么是codex能做，但deepseek做不了的呢，只有用过最先进的，你才有一个“概念”。
而且要大胆放手，或者说刻意地测试比如codex的能力极限在哪里，它能帮我做什么，哪些工作它还做不了，为什么做不了，等等。反正就是要对ai有一个全面的“概念”，这样才能更好地使用它。虽然可能会充钱，但这些钱对于你效率的提升，绝对是值得的。有什么问题，直接就问ai，甚至本身就是可以靠ai学ai。新大一，面临的是一个全新的ai时代，距离我入学的那一年，仿佛已经又跨越了一个时代。一定要拥抱ai的时代。
OK，我想的基本上都说完了，感谢你看到最后，希望这篇文章对你有所帮助，如果你还有什么问题，这是我的qq：898534959，欢迎你的提问。